ИИ не сокращает нагрузку, а усиливает её: что показало новое исследование

• Исследование учёных из Калифорнийского университета в Беркли показало, что ИИ не сокращает объём задач, а увеличивает рабочую нагрузку.
• Сотрудники, рассчитывая на помощь ИИ, берут на себя больше задач, чем могут выполнить в рабочее время.
• Из-за этого стирается грань между рабочим и личным временем, возникает замкнутый круг: ИИ ускоряет задачи → растут ожидания → задач становится ещё больше.
• Многие сотрудники изучают ИИ самостоятельно, надеясь успевать больше, хотя компании этого не требуют.
• Эксперты предупреждают о скрытых угрозах ИИ для рынка труда и здоровья сотрудников.

Искусственный интеллект не оправдывает ожиданий, связанных с сокращением рабочей нагрузки, — к такому выводу пришли исследователи из школы бизнеса Калифорнийского университета в Беркли. По их данным, ИИ не только не освобождает время сотрудников, но и заставляет их брать на себя больше задач, чем они могут выполнить в рабочие часы.

В исследовании, опубликованном в Harvard Business Review 2026 года, отмечается, что сотрудники, полагаясь на помощь ИИ, начинают выполнять дополнительные задачи, рассчитывая на его поддержку. Однако, не справляясь с объёмами в рамках стандартного рабочего времени, они вынуждены работать сверхурочно, что стирает границы между рабочим и личным временем. В результате возникает замкнутый круг: ИИ ускоряет выполнение отдельных задач, но это лишь повышает ожидания руководства, что приводит к увеличению нагрузки. Примечательно, что компании не всегда требуют от сотрудников использовать ИИ, но многие из них изучают его самостоятельно, надеясь успеть больше.

Это приводит к тому, что сотрудники берут на себя задачи, которые раньше передавались на аутсорсинг или вовсе не выполнялись.

Таким образом, ИИ становится инструментом, усиливающим нагрузку, а не её облегчающим. Эксперты предупреждают, что такая тенденция может иметь долгосрочные последствия для рынка труда и здоровья сотрудников. В условиях, когда рабочие часы размываются, а объёмы задач растут, растёт и риск профессионального выгорания.

Исследователи отмечают, что необходимо пересмотреть подходы к внедрению ИИ, чтобы избежать подобных последствий.

Исследование из Калифорнийского университета в Беркли ставит под сомнение один из ключевых мифов о преимуществах ИИ в бизнесе. Вместо освобождения времени и снижения нагрузки, он становится катализатором её роста. Это особенно актуально для российского рынка, где внедрение технологий часто происходит без должной оценки рисков. Важно, чтобы компании не только внедряли ИИ, но и контролировали его влияние на рабочие процессы, иначе мы рискуем столкнуться с новой волной профессионального выгорания и снижения производительности.

Артемий Серебряков